基于STM32的嵌入式语音识别设备

摘要：

使用STM32F103ZET6处理器及LCD构建了一个嵌入式语音识别设备,使用片内12 bit ADC实现16 kHz音频中断采样,使用分段处理语音数据的方式,减少了SRAM的使用量,在采样间隙进行预处理及MFCC参数提取,充分利用了CPU时间,使总识别时间减少.最后使用DTW匹配算法进行模式识别,经实验使用24维MFCC参数进行识别匹配时识别率为93％.

关键词：STM32F103、语音识别、梅尔倒谱系数、动态时间弯折算法

所属期刊栏目：37

分类号：TN912.34

在线出版日期：2013-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61