声信号的可视化特征提取方法

摘要：

提出一种新的研究思路,先对声信号进行可视化,然后提取其图像特征,用于分类识别.针对语音信号0-9及三类交通噪声信号,分别得到声谱图,然后用脉冲耦合神经网络进行图像处理,提取平均熵和一致度作为图像特征,最后用BP神经网络进行分类识别.结果表明这种方法具有较高的识别率.

关键词：特征提取、可视化、声谱图、PCNN

所属期刊栏目：35

分类号：TN912

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-64,74