基于STRAIGHT模型和人工神经网络的语音转换

摘要：

采用STRAIGHT语音分析一合成模型,提取源说话人和目标说话人的基频和光滑声道谱作为表征语音特征的参数.在频谱训练阶段,把声道谱转换成MFCC参数,采用人工神经网络算法对源-目标说话人的MFCC参数进行训练映射.主观和客观试验结果表明,该方法能取得较好的转换效果,转换语音和目标语音较接近,易于理解.

关键词：STRAIGHT模型、人工神经网络、语音转换

所属期刊栏目：34

分类号：TN912

在线出版日期：2010-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52