一种新的电话拨号音自动识别方法

摘要：

电话拨号音识别属于多类分类问题.神经网络可直接对多类问题进行分类,但当类别数目较多时,网络结构也更复杂,所形成的判别边界可能不能较好地拟合有限的训练样本,导致识别能力下降.提出了一种新的多类分类方法,可将多类分类问题转变为两类问题,再利用神经网络的曲线拟合功能完成对待测样本的判别.该方法不仅解决了训练样本不足的问题,而且所产生的网络更简单实用.仿真实验表明,该方法具有良好的识别能力及稳定性.

关键词：电话拨号音、神经网络、多类分类

所属期刊栏目：34

分类号：TN912

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划基金

在线出版日期：2010-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：43-45