基于改进RBF神经网络的ADPCM语音编码算法研究

摘要：

以G.721 ADPCM语音编码算法为研究对象,在语音编码的预测中引入神经网络模型来克服传统线性滤波方法中存在的不足,研究了基于RBF神经网络的ADPCM语音编码系统的结构.通过k均值聚类算法来确定RBF神经网络的中心和宽度,用最小二乘法确定RBF网络权值的方法改进了ADPCM语音编码算法.实验证明,其平均信噪比较原ADPCM编码算法有1.2 dB的提高.

关键词：语音编码、非线性预测、RBF网络、k均值聚类、最小二乘法

所属期刊栏目：33

分类号：TN912.3

资助基金：山西省自然科学基金20051039

在线出版日期：2009-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：68-70