基于小波包变换和MFCC的说话人识别特征参数

摘要：

研究了小波包变换及MFCC参数的提取,结合二者特点,提取了基于小波包变换和MFCC的新参数DWT-MFCC,并在基于16阶GMM系统上进行说话人识别实验.实验结果表明,相对于传统的MFCC参数,在相同的噪声环境下,DWT-MFCC参教具有更高的说话人识别率.

关键词：小波包变换、MFCC参数、GMM系统、说话人识别

所属期刊栏目：33

分类号：TN912.3

资助基金：河南省教育厅自然科学研究项目2008A510013;许昌学院校内科研基金

在线出版日期：2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-51