BP网络训练法在传感器数据融合方面的应用

摘要：

通常传感器都存在交叉灵敏度,运用BP网络对数据进行融合,可以有效降低非目标参量对输出特性的影响.MATLAB中提供了多种针对BP网络的训练方法.运用其中的变梯度法、拟牛顿法和LM法分别对压力传感器进行数据融合.比较其结果可知,相对于另外两种方法,LM算法可有效地克服局部收敛,更好地提高压力传感器的稳定性和可靠性.

关键词：压力传感器、BP网络、数据融合、LM算法

所属期刊栏目：32

分类号：TN912

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31