基于正弦激励的3.6 Kb/s低复杂度语音编码算法

摘要：

基于正弦激励线性预测技术,提出了一种3.6Kb/s的低复杂度语音编码算法.算法通过分子帧参数提取和多带混合激励技术,保证了语音质量;通过线谱对参数的全局最佳标量量化以及正弦波幅度的全1模型表示,降低了算法的运算量和存储量.测试结果显示,语音质量优于欧洲集群通信标准TETRA中的ACELP 4.567Kb/s低复杂度语音编码器,而运算量和存储量不足ACELP的1/4.

关键词：正弦激励、语音编码、低复杂度

所属期刊栏目：32

分类号：TN912.32

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59