基于互信息量的神经网络语音盲分离算法

摘要：

盲分离技术由于不需要知道信号的先验信息而得到广泛应用.利用神经网络信息后向传播的特点,在Infomax算法的基础上,提出一种改进的基于互信息的语音盲分离算法,以神经网络为优化结构,并以输出熵为目标函数,实验证明,算法能很好提取信号的独立分量,完成混合信号的分离.

关键词：独立分量分析、互信息、Infomax算法、神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TN912

资助基金：山西省高等学校科研开发基金197-12909083

在线出版日期：2008-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-51