10.3969/j.issn.1002-8684.2007.08.001
基于对向传播神经网络的舰船辐射噪声分类
针对舰船目标的分类识别,研究了从解调制(DEMON)谱的线谱和连续线谱中提取特征向量的方法,提出了1种改进的对向传播网络(MCPN)分类模型及算法.通过对海上实录的3类水中目标辐射噪声进行分类识别实验,实验结果证明:MCPN的分类能力及对未训练目标的适应性优于传统的对向传播网络(CPN)和误差反向传播网络(BPN).
特征提取、神经网络、目标分类
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TP273(自动化技术及设备)
2007-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
4-6,20