10.3969/j.issn.1002-8684.2004.03.012
基于LPC倒谱参数和支持向量机技术的说话人识别系统
采用能够反映人对语音的感知特性的线性预测(LPC)倒谱参数作为特征参数,同时针对支持向量机技术对模式识别中的非线性、高维数的样本问题有非常好的分类效果和学习推广能力,设计了一个支持向量机分类器来进行说话人识别.试验结果验证了该系统有很高的识别率和较强的鲁棒性.
说话人识别、线性预测、支持向量机、核函数
TN912.34
2004-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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