利用一种新的谱扩展技术提高窄带语音质量

摘要：

提出了一种谱扩展算法,先对窄带语音进行线性预测编码(LPC)分析和多带激励(MBE)分析,得到窄带语音的线性谱频率(LSF)参数和清/浊音(U/V)判决信息;利用高斯混合模型(GMM)由窄带语音的LSF参数扩展得到高带语音的包络谱信息;对于激励信号,由窄带语音的U/V判决信息通过码本匹配得到高带的U/V判决,然后根据U/V判决信息由正弦模型合成出高带激励信号,并进而由LPC方法生成高带语音.最终的宽带语音由原始窄带语音和扩展得到的高带语音经子带合成得到.实验结果表明该算法扩展得到的宽带语音能有效提高语音信号的清晰度和可懂度.

关键词：谱扩展、高斯混合模型、线性预测编码、多带激励

分类号：TN912.3

在线出版日期：2004-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38