10.3969/j.issn.1002-8684.2002.04.003
基于自组织神经网络的数字语音识别
提出一种基于自组织神经网络的数字语音识别模型.首先用基于小波变换和线性预测的特征提取方法提取语音信号特征,用自组织神经网络进行识别判决.这种语音识别方法适合于小词汇量的孤立词识别,网络结构简单,所需训练数据十分的少,实时性能好.用MATLAB进行仿真实验,识别率达到98%.
小波分析、语音信号特征提取、线性预测、自组织神经网络
TN912.3
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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