冶炼车间大气散射模型图像去烟尘算法

摘要：

针对冶炼车间中大量烟尘、水雾等悬浮颗粒造成的图像降质等问题,本文提出冶炼车间大气散射模型图像去烟尘算法.为更好地估计真实大气光值,通过简单线性迭代聚类分割算法求取初始大气光值,并采用快速引导滤波对初始大气光值进行精细化处理,同时利用自适应伽马函数对大气光和原始烟尘图像进行修正,分别得到最终大气光和优化后的烟尘图像.通过优化的颜色衰减先验模型估计出透射率,最后根据大气散射模型恢复无烟尘图像.实验结果表明,该算法可降低图像中的烟尘浓度,减少图像细节损失,使方均误差平均下降 66.2%,峰值信噪比平均提高 30.5%,结构相似度平均提高 48.6%.

关键词：图像去烟尘、大气散射模型、简单线性迭代聚类、自适应伽马函数

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41;TN911.73;TP751

资助基金：湖南省自然科学基金项目2023JJ50196

在线出版日期：2023-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：20-27