基于小波神经网络的新型配电网单相短路选线算法试验研究

摘要：

含分布式电源的配电网发生单相短路故障时,各相短路电流的分布情况随之变化.通过对新型配电网的零序电流分布进行分析,提出用小波函数Db4对暂态零序电流进行4尺度分解,提取模极大值作为神经网络的输入,对BP神经网络进行训练,根据训练结果判断故障线路.Matlab/Simulink仿真实验表明,基于小波包变换和BP神经网络的选线算法具有良好的实用性与可靠性,且不受中性点接地方式、故障时刻以及接地电阻的影响.

关键词：分布式电源、配电网、故障选线、小波包变换、BP神经网络

分类号：TM3;TM7

资助基金：江苏省电力公司科技项目资助J2015058

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：81-85,89