基于JADE平台的粒子群算法在经济调度中的应用

摘要：

针对标准粒子群算法容易出现“早熟”的问题,提出了基于JADE平台的改进粒子群算法.通过引入小概率变异和添加动态惯性权重,保持了种群的多样性,提高了算法的全局搜索能力.多智能体平台能大大增强了算法的并行性,能有效解决大规模复杂系统问题.通过对40机组经济调度模型进行测试,并与基于MATLAB平台的改进粒子群算法进行比较.测试结果表明所提出的改进算法具有更优的收敛精度,说明算法是可行的.

关键词：JADE、经济调度、粒子群算法、多Agent

分类号：TP1;TM7

在线出版日期：2015-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35