基于数理统计的短期风速预测修正方法

摘要：

准确的短期风速预测,可以有效地减轻风电场对电力系统的不利影响,提高风电场在电力市场中的竞争力.由于风速具有很强的随机性和波动性,常规的风速预测方法在风速突变点均存在较大的预测误差,且通过改善预测方法本身无法得到有效地解决.本文从预测数据后期修正的角度出发,结合数理统计思想,提出了一种基于历史风速数据波动特性及一定置信水平的短期风速预测修正方法,将原始风速预测值进行修正处理,得到优化风速预测值.该方法具有通用性,可以应用于不同方法风速预测结果的修正.对基于灰色GM(1,1)模型的风速预测结果进行修正,验证了该方法的有效性和可行性.

关键词：风速预测、波动特性、数理统计、数据修正、风力发电

分类号：TM7;TM6

在线出版日期：2013-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-14