基于自适应理论的锂离子电池SOC估计

摘要：

磷酸铁锂电池作为我国电动汽车用动力电池的主要形式,得到广泛的研究和应用.电池负荷状态(SOC)估计是锂离子电池智能管理系统(BMS)研究的难点和重点；锂离子电池在使用过程中,工况具有很大的不确定性,而SOC用到的电池参数模型和使用工况又有很大的关系,因此本文利用自适应原理,在电池的实际使用过程中,不断的去采集电池状态信息,修正电池模型参数,适应不同的工况,完善SOC估计的功能.本文的设计思路是通过自适应测量,修正开路电压-荷电状态(OCV)曲线、实际电池容量和电池内阻曲线,然后根据修正后的参数结合安时计算方法进行综合估算,以便在电池整个寿命过程中都能判断电池状态和进行负荷状态估计(SOC).

关键词：锂离子电池、SOC估计、自适应原理

分类号：O64;H03

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50