基于机会约束理论的微电网随机优化调度

摘要：

近些年,风能、太阳能等可再生资源为主的分布式电源在微电网中得到广泛应用.为寻求微电网的随机经济优化,在满足系统功率平衡约束和运行约束的条件下,本文提出基于机会约束理论的微电网随机经济优化调度模型.该优化模型考虑了风能和太阳能的随机性和互补性,以及蓄电池中能量的不确定性；以微电网用电总费用最小为目标函数,利用抽样平均近似(SAA)法将机会约束条件转化为确定性条件,再采用粒子群算法进行寻优求解；同时研究了置信度水平和抽样次数对调度的影响.最后,对随机优化模型和确定性模型进行了对比,比较结果证明随机优化模型性能优于后者.算例结果表明了该随机优化模型的合理性和有效性.

关键词：微电网、机会约束理论、抽样平均近似(SAA)、粒子群算法、随机优化

分类号：TM7;TM4

在线出版日期：2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：16-20,24