一种改进的基于SURF的快速图像匹配算法研究

摘要：

针对传统的图像特征匹配算法数据量大、计算耗时长的缺点,本文提出了一种改进的基于SURF的快速图像配准算法.该算法在积分图像的基础上进行快速计算,通过快速Hessian检测子来检测特征点.对于每个特征点.通过计算哈尔小波变换来确定其主方向,并确定特征点描述子,再根据描述向量之间的欧式距离实现图像间的特征点的匹配.实验表明,该算法既能满足匹配准确性的要求,又具有计算量小、计算速度快的优点.

关键词：图像匹配、SURF、积分图像、Hessian矩阵、尺度空间、特征点描述子

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家文物局文化遗产保护科学和技术研究课题"敦煌壁画数字图像智能拼接系统"2009140-22/05

在线出版日期：2011-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：88-92