生成式人工智能与未来教育形态重塑:技术框架、能力特征及应用趋势

摘要：

近年来,随着预训练技术的发展和计算硬件的提升,生成式人工智能取得了显著的突破.其表现出的智能涌现、强认知性、高通用性等卓越能力为教育数字化、智能化发展带来了新机遇和新驱力,这将引发未来教育形态的变革和重塑.文章介绍了生成式人工智能技术的新发展,分析了其内涵、技术框架及主要特征.并以星火大模型为例,剖析了以国产大语言模型为代表的生成式人工智能的核心能力及其典型教育应用场景,发现大语言模型的文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等方面能力在教育领域具有极大的应用潜力和价值.生成式人工智能在教育领域的深度应用,将促进教育主体关系转变、教育环境智能升级、教育资源供给创新、智能教学方式重塑、评价理念方式变革、智能教育伦理治理等方面的变革,助力人类教育与学习形态重塑.

关键词：生成式人工智能、教育形态、教育数字化转型、星火大模型、应用场景、发展趋势

所属期刊栏目：45

分类号：G434(电化教育)

资助基金：全国教育科学规划项目;认知智能全国重点实验室智能教育开放课题

在线出版日期：2024-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：13-20