大数据的知识发现:促进课堂深度学习的策略

摘要：

深度学习的理论只有应用于课堂实践,才能真正促进教育教学的变革.为了探究课堂深度学习的现状以及促进课堂深度学习的策略,文章基于布鲁姆认知目标分类理论,对174节中小学课堂师生对话采用统计分析方法、滞后序列分析法、社会网络分析方法、数据挖掘和知识发现方法,研究发现并得出如下结论:第一,当前课堂教学呈现浅层教学的样态,课堂教学存在理解层级的固化等问题;第二,增加批判性问题,提升反思指导,是促进深度学习有效发生的教学策略;第三,弥补评判和执行等关键教学行为,将其作为知识建构过程中的中介和桥梁,构建层进式学习;第四,转变教育信念,增强与创造认知层级中生成、计划和产生有关的创生性教学活动,开展生成性教学.

关键词：深度学习、布鲁姆认知目标分类、课堂对话分析、课堂教学行为大数据

所属期刊栏目：43

分类号：G434(电化教育)

资助基金：全国教育科学规划项目DCA210314

在线出版日期：2022-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：84-91,108