基于语义的在线协作会话学习投入自动分析模型及应用研究

摘要：

在线协作会话是在线学习中用于促进交流、实现协同知识建构的重要手段.对在线协作会话的自动分析能够帮助教师了解学习者的学习状态,提升在线教育质量.文章针对在线协作会话的特征,提出了五维度的在线协作会话分析框架:认知投入、情感投入、行为投入、社交投入和感知投入,并给出了各维度的度量指标和计算方法.在该框架的基础上,文章以话语的语义心理特征为基础,进一步提出了基于语义的协作会话学习投入自动分析模型,以实现学习投入的自动化分析.以"现代教育技术"课程中的在线协作会话过程为例进行了案例分析.案例分析发现学习者的学习投入存在五种典型模式:"三好学生型""勤奋型""认知型""中规中矩型"和"低成就型"学习者.基于不同的学习投入模式,为教师给出了不同的教学策略建议.案例研究验证了自动分析模型的有效性和可行性,为在线协作会话过程的自动量化分析提供了新的方法和思路.

关键词：在线协作会话、学习投入、语义分析、聚类分析

所属期刊栏目：43

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家自然科学基金;华中师范大学人工智能教育学部教学创新研究项目

在线出版日期：2022-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：77-84