基于经验学习圈构建AI支持下的教师研修模式

摘要：

利用人工智能等新技术支持教师队伍发展是教育领域的研究热点.当前,教师教研活动的开展存在评价的客观性、深度性和针对性等问题,直接影响教师培训的质量.如何借助人工智能开展教师研修伴随式数据采集与过程性评价,服务于教师信息化教学能力的提升,成为学界关注的焦点之一.在经验学习圈理论的视角下,构建了AI支持下的教师研修模式(AISTTM),以具体经验获取—反思性观察—抽象概括—积极实践为基本研修环节,借助教研员点评目标达成度、观察教师评价教学表现、专家点评师生行为、主讲教师自评的多维评价方法开展研修活动.基于AISTTM,在宁夏回族自治区某试点学校开展同课异构的教师研修实践活动,证明了AISTTM能够通过循环的研修流程促进教师的专业发展,通过多维评价方法实现对教师的全方位评估.

关键词：研修模式;人工智能;经验学习圈;同课异构

所属期刊栏目：42

分类号：G434(电化教育)

资助基金：2021年湖北省教育科学规划项目"构建线上线下融合的课堂新型教学模式创新实证研究";2020年国家自然科学基金项目"数据驱动的学习动机诊断模型及应用研究"

在线出版日期：2021-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：114-120,128