数据新要素视域下的智能教育:模型、路径和挑战

摘要：

随着大数据、人工智能、5G、物联网等新一代信息技术的发展和应用,数据作为一种新生产要素,推动智能教育的数字化赋能升级,具有人性化、情境化、集成化和数智驱动等特征.本文通过拓展教育要素的内涵边界,打造"以数据自治演进"的内循环和"以服务主体为中心"的外循环,联合创设了一个集"主体—环境—资源—数据"四位一体的内外双循环系统模型;然后重点围绕健全数据治理和保障数据全周期覆盖、强化数据赋能和优化教学创新、构建教育智能体和服务主体新形态、瞄准人机混合智能和勾画智能教育新图景等,解析"数据+智能教育"发展的多重路径;最后从数据伦理规范、人机互信、多学科交叉和教育均衡发展等方面,阐释"数据+智能教育"面临的多重挑战,以期引起教育管理者、研究者、实践者等对于数据要素视域下智能教育创新发展的思考与共鸣.

关键词：数据要素;数据赋能;智能教育;教育智能体

所属期刊栏目：42

分类号：G434(电化教育)

资助基金：科技部科技创新2030新一代人工智能重大项目"混合增强在线教育关键技术与系统研究";教育部—中国移动科研基金"在线教育发展现状分析与政策研究"

在线出版日期：2021-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：5-11,19