人工智能支持下教育知识图谱模型构建研究

摘要：

领域模型作为构建自适应学习系统的核心组件,引起了研究者的广泛关注.文章针对现有教育领域模型知识内容分散、能力刻画不足的问题,提出了能够建立知识、问题、能力三者间映射关系的教育知识图谱KQA模型.该模型由知识图式、问题图式、能力图式三层图式和知识内容、关联关系、映射关系、学习路径四个要素组成.利用基于机器学习的实体抽取、关系抽取、实体对齐等方法,从数据获取、知识抽取、知识融合、知识推理四个方面,提出了教育知识图谱KQA模型的构建方法.研究为知识图谱在教育领域的应用提供依据,对个性化学习的开展具有重要意义.

关键词：人工智能、知识图谱、模型构建、机器学习、学习路径、自适应学习

所属期刊栏目：41

分类号：G434(电化教育)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目"'互联网+'个性化学习路网构建模式及效果评价研究"项目编号:19YJC880078

在线出版日期：2020-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：62-70