基于传感数据的学习分析应用研究

摘要：

数据是学习分析研究的重要前提.传感技术的发展极大地提升了物理学习空间中的数据采集能力,拓展了学习分析的边界.为把握传感技术的应用现状与趋势,文章在分析传感技术的特征和功能基础上,使用文献研究法探讨了传感数据与学习分析结合的应用价值,构建了基于传感数据的学习分析框架,包括感知学习状态、预测学习表现、干预与反馈学习过程等.基于现有研究成果,将基于传感数据的学习分析应用归纳为学习认知、学习情感和动作技能等三个领域,分析了传感数据采集、模型优化、反馈机制等方面的挑战并提出未来可关注的研究方向.

关键词：教育大数据、传感数据、学习分析、可穿戴技术

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家自然科学基金资助项目"课堂环境下基于多传感信息的学习注意力识别研究"61807012;湖北省自然科学基金计划项目"数据驱动的学习状态感知与优化研究"2018CFB404

在线出版日期：2019-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：64-71