课堂教学环境下学生学习兴趣智能化分析

摘要：

学习兴趣影响学习发生的方式和学习过程,是提高学习效果的重要因素.目前对教学环境下学生学习兴趣的研究大多采用传统的问卷调查或案例分析等方法,不利于教师对课堂中学生学习兴趣的及时获取以便有效改善教学行为.因此,本文基于多模态自然感知技术展开对学习兴趣的智能化分析研究,提出了三维学习兴趣模型,通过对头部姿态、面部表情、课堂互动多模态信息识别与融合,从认知注意力、学习情感与思维活跃度三个维度综合理解学生的学习兴趣.实验结果表明,该学习兴趣智能化分析方法能真实反映学生的学习兴趣状态,为教师改进教学方法、提高教学效果提供客观依据及有效手段.

关键词：课堂环境、学习兴趣智能分析、多模态融合、自然感知技术、学习兴趣模型

所属期刊栏目：39

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家重点研发计划:“教育大数据分析挖掘技术及其智慧教育示范应用”2018YFB1004500,2018YFB1004504;中央高校基本业务费:“特殊儿童教育信息化研究”CCNU17ZDJC04

在线出版日期：2018-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：91-96