混合式学习环境下情绪分析应用与模型研究——基于元分析的视角

摘要：

情绪能够影响人们在学习和生活中的动机与状态,是影响学习效果的重要因素之一.已有研究表明,融合情绪分析的教学形式对教学效果有积极影响,本研究从元分析的角度对情绪分析相关文献进行研究,发现情绪自我报告法、情绪文本挖掘法等八种情绪分析方法在教学中均有应用.本研究对这八种方法进行对比分析,探索适用于混合式学习环境的情绪分析方法,提出一种以情绪自我报告、访谈、面部表情识别与情绪文本挖掘等四种方法为主的情绪分析模型,并分析其在混合式学习中的应用前景和发展趋势,以期对研究学习者情绪的教育工作者、学者有一定的借鉴意义.

关键词：情绪分析模型、元分析、混合式学习、自我报告法、面部表情识别

所属期刊栏目：39

分类号：G434(电化教育)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目青年课题“大数据时代在线学习者情感挖掘与干预研究”16YJC880046

在线出版日期：2018-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：70-77