云环境下学习者建模与学习资源推荐方法研究

摘要：

目前,个性化推荐研究不断深入,一些重要的研究成果逐渐在实际应用中取得成效,但仍面临兴趣表达不充分、推荐效率不高等问题.鉴于此,文章综合利用兴趣图谱、本体理论、云计算和信息推荐等技术,对学习者建模与个性化推荐方法展开研究.在深入分析用户行为数据的基础上,利用兴趣图谱对学习者进行建模,研究兴趣图谱的生成、演化与反馈方法,建立云环境下的个性化推荐系统.

关键词：学习资源推荐、学习者建模、兴趣图谱、云计算

所属期刊栏目：38

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家社会科学基金教育学青年课题“云环境下基于兴趣图谱的个性化学习资源推荐方法研究”CCA150161

在线出版日期：2017-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：58-63