大数据时代网上学习行为研究的挖掘方法模型与应用

摘要：

文章基于交互层次视角,利用大数据分析技术,对网上学习行为特征与规律研究的方法进行了探讨.所创建的“挖掘方法模型”,表达了针对三种挖掘对象(服务器日志、平台课程数据库、论坛帖子集)、沿着三条挖掘主线(操作行为挖掘流程线、活动行为挖掘流程线、言语行为挖掘流程线)、掘出三种行为特征(操作行为模式、活动行为规律、言语行为特征)的总框架.该模型有助于从网络服务器系统、教学平台系统和学习制品库中寻找隐含的网上学习规则与模式,对计算机支持的协作学习、混合式协作学习的深入研究具有重要支持作用.文中详解了模型内容,提炼了模型特征,并简介了模型应用的三个案例(“造访站点的路径排行挖掘”“BCL中协同认知加工行为的‘转化率’分析”“基于共词分析的语义网络特征挖掘”).挖掘实证表明,该模型在研究中具有良好的可行性与有效性.

关键词：大数据、网上学习、操作行为、活动行为、言语行为、挖掘方法模型

分类号：G434(电化教育)

资助基金：全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题“自动化教学设计的模型体系与建模语言研究”课题编号:DCA120182

在线出版日期：2017-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：70-79