基于机器视觉的焊缝识别研究现状与发展趋势

摘要：

机器视觉技术以其高精度、高自动化等特点被广泛用于工业测量、工业检测和识别等领域.概括了几种焊缝识别传感技术,并对传感方式的基本原理和特点进行了分析.详细阐述了基于机器视觉的焊缝识别的具体实现步骤,重点归纳总结了针对不同的噪声和干扰采用相应的滤波和消除方法、焊缝的特征提取与中心线拟合方法等.在国内外焊缝识别研究的基础上,提出了几个有价值的研究方向,包括基于新型测距法及其传感器的焊缝定位、基于卷积神经网络的焊缝类型识别、针对焊后质量检测的三维信息重构和多种干扰因素并存情况下的焊缝识别等.

关键词：机器视觉、焊缝识别、视觉传感器、图像处理

所属期刊栏目：52

分类号：TG409(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省六大人才高峰工程;江苏省大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2022-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：24-33,61