基于深度学习的焊缝定位与缺陷识别

摘要：

针对大型构件缺陷焊缝的自动定位及缺陷识别是实现焊缝打磨、补焊等自动化操作的必要条件.大型构件焊缝及焊缝缺陷图像具有形状多样、灰度分布随机等特点,加大了图像处理的难度.提出一种基于深度学习的焊缝定位及缺陷识别方法,通过深度学习目标检测方法确定焊缝位置并识别焊瘤及不合格缺陷,通过深度学习语义分割方法识别气孔及凹坑缺陷.选取FPN网络结构创建和训练焊缝定位及缺陷识别模型,并通过增加样本数量完成模型优化,焊缝定位识别准确率达到95％,焊瘤识别准确率达到98％,气孔与凹坑两类缺陷的识别准确率约为91.8％.

关键词：焊缝定位;缺陷识别;深度学习方法

所属期刊栏目：51

分类号：TG441.7(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFB1303300

在线出版日期：2021-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35