BP神经网络修正熔池红外图像焊缝宽度测量算法

摘要：

在激光焊接中,焊缝宽度的实时动态变化对于描述焊接质量起着至关重要的作用.焊缝宽度的准确测量有助于理解焊接过程,获得焊接质量控制模型.针对大功率光纤激光焊接304型不锈钢过程,利用高速摄像机,获得清晰的熔池动态红外图像.红外图像仅仅是熔融焊缝处的热成像,难以准确测量焊缝宽度,必须利用BP神经网络加以修正,得到实际焊缝宽度.三组试验结果表明了BP神经网络焊缝宽度测量模型的有效性.

关键词：激光焊接、熔池、红外图像、焊缝、BP神经网络

所属期刊栏目：46

分类号：TG456.7(焊接、金属切割及金属粘接)

在线出版日期：2016-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-21