基于神经网络的射线照相技术在焊接缺陷自动化检测中的应用

摘要：

射线照相技术作为一种无损检测方法被广泛应用于研究和分析焊接不连续性.利用多层感知器MPC (nultilayer perceptron)和人工神经网络ANN (artificial neural network),通过检测放射影像的边缘实现焊接缺陷的自动控制和检测.焊接缺陷的自动检测主要包括数据库的准备、MPC培训与编程、图像过滤与分割和轮廓的检测四个阶段.利用上述方法对输气管道用管缺陷进行案例分析,提出了一种更加有效的边缘检测质量评价标准,并归纳总结焊接缺陷检测的可视化方法步骤.

关键词：射线照相、多层感知器、人工神经网络、焊接缺陷

所属期刊栏目：45

分类号：TG409(焊接、金属切割及金属粘接)

在线出版日期：2015-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：145-148