模糊神经网络在焊接性能预测中的应用现状

摘要：

通过将模糊推理系统与人工神经网络技术的结合，建立了模糊神经网络预测模型，可以实现对焊接性能的预测。焊接性能预测系统的建立，缩短了焊条研发周期，提高了焊接性能。介绍了人工神经网络和模糊推理系统在焊接领域的应用，综述了模糊神经网络在焊接性能预测中的应用与研究现状，并探讨了其在应用研究中的问题以及未来的发展趋势。

关键词：模糊推理、神经网络、模糊神经网络、焊接性能预测

分类号：TG409(焊接、金属切割及金属粘接)

在线出版日期：2014-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-50