支持向量机在焊接过程中的应用

摘要：

焊接过程是典型的非线性系统,涉及到复杂的物理、化学过程,基于神经网络的建模方法往往不能有效地获得系统模型.支持向量机在解决小样本、非线性和高维的机器学习问题中表现出许多特有的优势,非常适合于复杂的非线性系统建模,因此在焊接过程系统建模中具有广阔的应用前景.介绍了支持向量机的基本理论,给出了支持向量机在焊接过程中的系统建模方法,重点综述了支持向量机在焊接中的应用,包括在焊接过程建模与控制、焊接状态模式识别、焊接质量检测和焊接工业参数识别与优化中的应用.分析了支持向量机在焊接应用过程中所面临的问题.

关键词：支持向量机、机器学习、焊接

所属期刊栏目：41

分类号：TG409(焊接、金属切割及金属粘接)

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45