基于BP神经网络的5A06铝合金电子束焊接熔深预测

摘要：

采用人工神经网络方法对5A06铝合金电子束焊接的熔深进行了预测研究.使用正交试验方法采集训练样本,并对样本进行标准化,通过确定合适的网络模型、网络结构及算法、网络训练次数,建立了从加速电压、束流、焊接速度到熔深的BP网络映射模型.网络训练后的检验精度较高,通过编制的用户界面实现了一定工艺参数范围内的熔深预测.

关键词：5A06铝合金、电子束焊接、BP神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TG456(焊接、金属切割及金属粘接)

在线出版日期：2007-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：14-16