基于电极位移信号的电阻点焊质量预测模型

摘要：

设计了电阻点焊过程动态参数监测系统,采集焊接电压、电流以及电极位移信号,建立以交流电阻点焊过程中的周波参数为输入空间,以试样的抗拉剪切强度为输出空间的点焊质量预测神经网络模型,为实现电阻点焊质量在线监控奠定了理论基础.试验结果证明了RBF神经网络用于这类应用场合的可行性和有效性.

关键词：RBF人工神经网络、电阻点焊、在线监控、抗拉剪切强度

所属期刊栏目：35

分类号：TG438.2(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：国家自然科学基金50275028

在线出版日期：2005-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：17-22