基于"当前"统计模型的卡尔曼滤波在北斗单向授时中的应用

摘要：

为了提高北斗单向授时的授时精度,提出了一种基于"当前"统计模型的卡尔曼滤波单向授时方法.将"当前"统计模型应用于接收机时钟频率漂移的建模以建立状态方程,使用经过卡尔曼滤波后的钟差和钟速对本地时钟进行修正.实验结果表明,在选取合适的机动频率和最大频率漂移的情况下,相比于未滤波修正,温补晶振时钟的峰峰值最多可以减小36.7％,标准差最多可以减小42.5％;恒温晶振时钟的峰峰值最多可以减小71.8％,标准差最多可以减小67.0％.基于"当前"统计模型的卡尔曼滤波单向授时方法,可以有效地降低观测量的误差与噪声对于接收机钟差与钟速的影响,从而提高授时精度.

关键词：北斗单向授时、"当前"统计模型、接收机时钟、卡尔曼滤波

所属期刊栏目：10

分类号：TN996

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：39-48