基于多维特征的战场实体目标分群方法

摘要：

目标分群问题也称为群形成过程,是态势估计中的一个重点和难点问题,属于信息融合中的高层融合范畴.现有的目标分群方法大多是将空间位置相近的目标聚为一类,极少有分群方法考虑到进行战场态势分析所需的位置、速度、航向、属性和类型等多维特征.为此,首先根据海战场态势分析需求,基于目标的特征属性定义了多维度欧式距离;然后综合利用分类与密度聚类两种分析方法,提出了一种战场实体目标分群方法,以综合实现战场实体目标的实时分群处理;最后,将该算法应用于一个军用场景的数据集上进行仿真实验.仿真结果表明了该方法在海战场环境中实现目标分群处理的可行性和有效性.

关键词：态势分析、多维特征、目标分群、密度聚类、分类分析

所属期刊栏目：10

分类号：TP274.2(自动化技术及设备)

资助基金：山东省自然科学基金;山东省重点研发计划;山东省重点研发计划;山东省高等学校青创科技支持计划;山东省高等学校青创科技支持计划

在线出版日期：2023-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：100-108