采用局部约束线性编码的像素级舰船目标图像融合

摘要：

为了提升视觉信息在低能见度条件下的适用性,提出了一种采用局部约束线性编码的像素级舰船目标图像融合方法.首先,采用K均值奇异值分解算法从海量的训练样本中完成过完备字典的学习.其次,在考虑着舰导引实时性任务需求的前提下,采用局部约束线性编码完成融合系数的非迭代求解,相较于压缩感知理论架构下的匹配追踪算法,极大地降低了计算复杂度.此外,设计了一种基于融合系数最大绝对值的融合规则,并根据过完备字典和融合后的局部约束线性系数实现融合图像的重建.最后,利用圆周滤波器提取舰船图像的候选区域.大量试验结果表明,在融合图像质量方面,所提方法在保留高频细节的同时将图像中的舰船目标有效增强了,MI、Qw、QAB/F等客观评价指标优于同类算法;在实时性方面,所提算法的计算速度相比于采用匹配追踪算法的图像融合方案有明显提升.

关键词：视觉导引、图像处理、图像融合、压缩感知、局部约束线性编码

所属期刊栏目：8

分类号：V249.3;TP391(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费;江苏省研究生科研与实践创新计划项目;南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金

在线出版日期：2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：120-129