GNSS干扰信号检测方法研究

摘要：

研究了GNSS导航接收机在干扰源条件下的干扰检测和识别技术.除常见的卫星干扰如脉冲干扰、扫频干扰、BPSK干扰、宽带高斯白噪声干扰外,还添加了QPSK和8PSK干扰进行建模分析,并提取了常见的特征参数,如信号3dB带宽和频谱峰度等.通过研究,高阶累积量被提取作为MPSK干扰类内识别的特征参数.研究了基于决策树和BP神经网络等分类器算法的干扰盲识别,并分析比较了这些分类算法的识别准确率,为抗干扰领域的研究提供了重要参考.

关键词：干扰检测与识别、特征提取、决策树、BP神经网络

所属期刊栏目：7

分类号：TN972

资助基金：装备预研领域基金61405180203

在线出版日期：2020-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：117-122