基于二分法的EKF-SLAM算法

摘要：

针对基于点特征的SLAM算法对实际环境描述运算量大的缺陷,提出了基于二分法的线特征SLAM仿真算法.通过判断机器人点到线特征直线的垂足所在位置选择不同的计算顺序,避免了直接求解带来的较大运算量.算法分析表明,该SLAM算法可以减少运算量,提高计算速度,并增强机器人的构图定位能力.基于该算法进行了仿真实验,实验结果表明,该算法有效地提高了运算速度,使得机器人可以更好地完成构图定位任务.

关键词：线特征、路标、二分法、卡尔曼滤波

所属期刊栏目：7

分类号：TP242(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点研发计划;装备预研基金重点项目

在线出版日期：2020-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：77-83