基于EMD-SVR的光纤陀螺随机误差预测

摘要：

为了提升光纤陀螺随机误差建模的准确性及补偿结果,提出了一种基于经验模态分解与支持向量机结合的随机误差预测方法.鉴于随机误差的非线性及不稳定性,直接进行预测时精度不高,采用经验模态分解对原始数据进行分解以降低时间序列的复杂程度;然后根据经验模态分解得到的各本征模态函数及趋势序列,构建基于支持向量机的预测模型;再将所得的各分量的预测结果综合以得到光纤陀螺随机误差的预测结果.以光纤陀螺随机误差数据作为验证,结果表明,相较于传统的预测方法,均方根误差与平均绝对误差分别降低了78.4％和75.5％,有效提高了回归精度.

关键词：光纤陀螺、经验模态分解、支持向量机、预测

所属期刊栏目：7

分类号：V241.5+9(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：山东自然科学基金面上项目;国防科技项目基金

在线出版日期：2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：120-125