多传感器协同探测证据理论分类融合方法

摘要：

随着智能化、网络化集群作战等理念和技术的兴起,精确制导武器越来越向智能化、协同化方向发展.多传感器协同探测能够针对不同的探测任务背景和作战需求,提升目标探测性能,还可以跨域整合多种探测平台.但是由于信息的不确定性等特点,使得多传感器数据直接融合可能造成决策困难.因此,在证据理论体系下对信息融合的有效性进行合理分析与度量是很有必要的.提出了一种基于Deng熵的证据理论分类融合算法,以熵减为主要思想,将证据进行分类融合.在决策过程中,将含有证据数最多的类别融合结果作为总体融合结果,避免高冲突证据的影响,提升融合结果的信息有效性.采用算例说明了所提方法不仅能够得到合理正确的结果,并且融合可靠性较高,便于决策与后续的信息处理.

关键词：精确制导、协同探测、证据理论、Deng熵、分类融合、信息有效性

所属期刊栏目：6

分类号：E917;TP391(军事技术基础科学)

资助基金：国家自然科学基金61671384,61703338;陕西省自然科学基础研究计划2018JQ6085

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：32-37