10.19306/j.cnki.2095-8110.2017.04.011
基于改进型CFAR的SAR图像目标检测算法
针对传统的双参数恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)算法存在的虚警率高、实现过程繁琐、算法执行效率低等问题,提出了一种改进型的CFAR检测算法.该算法根据SAR图像的统计直方图,对可疑的目标像素进行预筛选,再用2个滑动窗口对像素进行判别.改进型的CFAR检测算法简化了原检测算法的结构,降低了检测结果的虚警率,提高了算法的计算效率,并在国际公开的雷达数据集上进行软件与DSP硬件的应用验证,测试表明该算法的有效性.
合成孔径雷达、SAR图像、目标检测、恒虚警率、DSP
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V448.2(航天仪表、航天器设备、航天器制导与控制)
教育部新世纪人才计划NCET-13-0168;国家自然基金61371178;广西自动检测技术与仪器重点实验室基金YQ16201
2017-08-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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