自适应K-means图像分割方法

摘要：

本文提出了一种自适应K-means图像分割方法,该方法通过用Otsu方法来初步选取阈值作为初始K-means聚类中心,然后经过K-means聚类方法对图像进行分割,最后根据K-means获得的聚类中心与Otsu所确定的阈值进行平均计算,作为图像分割的阈值.实验结果表明:该方法自动快速形成的分割阈值较为合理,对图像能达到更好的分割效果,可以进一步提高后续图像匹配与定位的准确性.

关键词：自适应K-means、图像分割、聚类中心、Otsu

所属期刊栏目：3

分类号：U666.12(船舶工程)

在线出版日期：2016-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69