基于RBF网络超声波测距非线行误差校正

摘要：

针对现在的超声波测距易受温度和一些非线性误差的影响,提出用神经网络的良好的学习、泛化和非线性逼近能力来对超声波测距的非线性误差进行校正和温度补偿.通过理论分析和用matlab仿真,显示出RBF网络对超声波传感器的温度补偿和非线性校正的效果良好,充分表明了应用RBF网络在提高超声波测距精度方面是一种行之有效的方法.

关键词：超声波测距、RBF网络、非线行误差校正

分类号：TN(无线电电子学、电信技术)

在线出版日期：2011-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：12-12,9