深度学习下电力调度数据自动备份系统设计及优化调度策略

摘要：

针对传统电力调度数据自动备份系统在电力数据调度处理方面存在的缺陷,导致其方法的稳定性不佳等问题,提出基于深度学习的电力调度数据自动备份系统.通过深度学习网络,电力系统调度模块建立不良数据识别模型,以排除电力系统中的不良数据,并生成相应的电力调度数据.同时在故障分析过程中,通过对比正常运行状态下与发生故障后电网信息特征差异,实现对故障原因的定位,从而确定最佳检修时间点.采用在线数据备份模式的电力调度数据备份模块,运用深度学习理论,实现对电力调度数据的一体化备份、恢复和备份介质管理.通过上述方式,实现对电力调度数据的有效存储与安全保护,提高电力企业运行效率.

关键词：电力调度数据、自动备份系统、系统设计、深度学习、数据处理

分类号：TM732;TP311.52;O231

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-52,55